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Liquid AI 发布 d1 开放权重决策模型：单前向 Pass 返回结构化决策
一句话：10-7 Liquid AI 发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 两款开放权重决策模型，支持本地部署；前者接受文本与图像、后者实验性支持音频，用一个前向 Pass 返回结构化决策而非生成文本。
背景
- AI Impact Hub 10-9：Liquid AI 于 10-7 发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 两款开放权重决策模型，面向本地部署。
核心要点
- d1-3B（30 亿参数）接受文本与图像，d1-omni-600M（6 亿实验性 checkpoint）额外支持音频。
- 模型用一个前向 Pass 返回结构化决策（分类、路由、判定），而非逐 token 生成散文。
- 支持 llama.cpp，便于本地与边缘部署。
- 与 Microsoft-Decision-1、OpenAI Decisions API 同属 2026「决策模型」品类爆发。
为什么重要
- 开放权重决策模型让开发者无需把每个判断都发往云端大模型，显著降低分类与路由成本。
- 本地化部署利于数据合规，是「模型从通用走向任务专用」的又一落地。
关键事实速记
- Liquid AI d1-3B / d1-omni-600M（10-07）
- 开放权重+本地部署
- 文本/图像(+音频)
- 单前向 Pass 结构化决策
- 支持 llama.cpp
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