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Speridlabs 发布 Iris-3B：3B 像素空间文生图模型，绕过 VAE、Apache 2.0 开源
一句话：HeadsUpAI 本月更新：Speridlabs 发布 Iris-3B，一个 3B 参数的像素空间文生图模型，直接生成像素、无需 VAE，Apache 2.0 完全开源。
背景
- HeadsUpAI 本月更新：Speridlabs 发布 Iris-3B，一个 3B 参数的像素空间文本到图像模型，直接生成像素、无需 VAE，Apache 2.0 完全开源。
核心要点
- Iris-3B 为 3B 参数像素空间文本到图像模型，直接生成像素、不经过 VAE 隐空间。
- 采用 flow-matching transformer 架构，Apache 2.0 完全开源。
- 除图像生成外，其生成先验可用于深度估计、图像复原等细节关键视觉任务。
- 体现 2026 年「小参数、开放权重、像素级」图像模型路线。
为什么重要
- 绕过 VAE 的像素空间生成是图像模型架构新探索，且权重开放便于研究与二次开发。
- 小模型开源降低图像生成门槛与算力需求。
关键事实速记
- Speridlabs Iris-3B（本月）
- 3B 像素空间文生图
- 无 VAE / flow-matching
- Apache 2.0 开源
- 兼做深度估计/图像复原
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