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Liquid AI 开源 d1 决策模型：3B / 600M，单前向输出结构化决策
一句话：10/7 Liquid AI 发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 两款开放权重决策模型，不在云端生成散文，而是单前向返回结构化决策，支持本地部署与 llama.cpp。
背景
- Liquid AI 10/7 发布 d1 系列开放权重模型，主打「决策」而非「生成」：用一次前向传播返回结构化动作，适合分类、路由与本地推理。
核心要点
- d1-3B 接受文本与图像；d1-omni-600M 实验检查点额外支持音频，均支持 llama.cpp 本地运行。
- 不生成散文，而是以单次前向输出结构化决策，避免把每个判定都发往云端模型。
- 为开发者提供另一条分类输入、路由动作的低成本路径，契合端侧与隐私优先场景。
- 延续 2026 年决策模型密集发布（Cloudflare Clef、Perplexity pplx-decider 等）的趋势。
为什么重要
- 把「什么时候该调用哪个模型/动作」下沉到本地小模型，降低对云端推理的依赖与延迟，是 agent 路由与边缘智能的关键基建。
关键事实速记
- 发布 d1-3B / d1-omni-600M（10-07）
- 开放权重 / 本地部署
- 单前向结构化决策
- 支持文/图/音频
- llama.cpp 可用
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