Cloudflare 发布 Clef / Clef-flash 开源决策模型（27B/9B）

背景

2026 年 10 月 1 日，Cloudflare Workers AI 团队发布首款自训模型 Clef 与 Clef-flash，定位「决策模型」。

核心要点

• 决策模型不生成自由文本，而是读取状态+问题，返回每个允许答案的概率（是/否、多选、排序/评分）。
• Clef 基于 Qwen3.8-27B、Clef-flash 基于 Qwen3.5-9B；权重 Apache 2.0 开源，可在 Workers AI 与本地运行。
• 内置视觉编码器，支持最多 4 张图像输入，上下文 64k（Jev 为 32k）。
• 延迟：Clef 中位 209ms、Clef-flash p95 122ms，较 Jev 快 2.5×/13×；10 个决策基准中 7 个居首。

为什么重要

把「结构化决策」做成边缘可部署的开放模型，agent 可在请求路径上即时路由/拦截/升级，降低对 LLM 解析的依赖。

关键事实速记

• 发布：Cloudflare Clef / Clef-flash（10-01）
• 规模：27B / 9B，Apache 2.0
• 输入：状态+问题→概率
• 视觉：内置编码器，4 图
• 延迟：Clef 209ms、flash p95 122ms