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从《AI 安全治理框架 3.0》看产业趋势：数据「不解密、不暴露」成大模型入局刚需
一句话：9 月 22 日报道，9 月 14 日网安标委在 2026 国家网络安全宣传周发布《人工智能安全治理框架 3.0》；文章以荆华密算的密态计算为例，指出 AI 安全治理正从原则倡导走向体系化、工程化，「敢不敢用」取代「好不好用」成为核心命题。
背景
- 当 AI 从「尝鲜」迈入「核心业务」，数据安全不再是事后补丁，而是决定企业能否「敢用、可用」大模型的底线与基础设施。
核心要点
- 《框架 3.0》延续「风险分类、技术应对、综合治理」逻辑，将 AI 安全置于研发、部署、应用、治理的全流程审视。
- 明确提出「落实数据安全管理责任」，评估数据泄露、个人隐私泄露、违规收集使用个人信息等风险，建立数据全生命周期安全机制。
- 荆华密算以自研高性能密态计算引擎将密态推理性能损耗降至商用水平，并联合中国人保推出全球首个人工智能数据安全保险。
- 产品侧形成面向个人的「墨镜熊」「密听」与面向企业的「可信 Token」「密态 MaaS」。
为什么重要
- 框架把 AI 安全从「模型输出是否可靠」升级为数据、模型、系统、应用、责任机制的闭环治理。
- 高敏感行业（金融、医疗）接入云端大模型的核心顾虑是「不敢用」，密码学架构提供「不解密、不暴露」的底层保障。
关键事实速记
- 发布：2026-09-14（网安周）
- 文件：AI 安全治理框架 3.0
- 理念：以人为本 / 智能向善
- 实践：荆华密算密态推理 + 人保数据安全险
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