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AgentFactory：迈向自动化的 agent 系统设计与优化
一句话：9 月 13 日 arXiv 论文 AgentFactory 提出自动化的 agentic 系统设计与优化框架：以搜索/演化自动组合 agent 与工具，降低人工编排成本，提升端到端任务表现。
背景
- 手工编排多 agent 系统成本高、难泛化；AgentFactory 把「系统设计」本身变为可优化对象，自动探索拓扑与策略。
核心要点
- 提出自动化 agentic 系统设计与优化框架。
- 以搜索/演化自动组合 agent 与工具。
- 降低人工编排成本。
- 在端到端任务上提升表现。
为什么重要
- 把 agent 工程从「人工搭建」推向「自动设计」，是规模化前提。
- 自动化设计有望释放更优拓扑与更低试错成本。
关键事实速记
- 论文：arXiv 2609.01045（2026-09-13）
- 框架：AgentFactory
- 方法：搜索/演化自动组合
- 收益：降编排成本 + 提表现
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