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阿里发布 Qwen3.8-Omni-Flash：百万上下文、全模态开源
一句话：9 月 18 日阿里发布 Qwen3.8-Omni-Flash，开源全模态（文本/视觉/音频）模型，支持 100 万 token 上下文，输入/输出定价低至 $0.15/$0.47 每百万 token。
背景
- 全模态模型竞争从「能看能说」走向「长上下文 + 低成本」；Qwen 以开源与极致性价比持续压低多模态推理门槛。
核心要点
- 全模态（文本/图像/音频）统一建模，开源权重。
- 支持 100 万 token（1M）超长上下文。
- 定价低至输入 $0.15、输出 $0.47 / 百万 token。
- 面向实时多模态 agent 与边缘部署优化。
为什么重要
- 1M 上下文 + 极低定价把全模态能力推向规模化应用。
- 开源释放下游二次开发与国产替代空间。
关键事实速记
- 发布：2026-09-18
- 模态：文本/视觉/音频（全模态）
- 上下文：1M token
- 定价：$0.15 / $0.47 每百万
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