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新研究为 LLM 推理路由经济学提供理论基础
一句话：一项新研究为「何时用大模型、何时用小模型」的推理路由给出经济学框架，在准确率与成本之间建模最优分配，指导多模型服务的路由策略。
背景
- 高效推理的核心矛盾是准确率与成本难兼得；推理路由（按题难度选模型）需要理论支撑，而非凭经验拍脑袋。
核心要点
- 为推理路由建立准确率—成本经济模型。
- 按任务难度动态分配大模型 / 小模型。
- 给出最优路由的解析条件。
- 可直接指导多模型服务的调度策略。
为什么重要
- 把路由从启发式提升为有理论保证的决策，降低规模服务成本。
- 为混合模型部署提供可量化的最优解。
关键事实速记
- 时间：2026-09-16
- 主题：推理路由经济学
- 方法：准确率—成本建模
- 应用：多模型调度
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