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Google DeepMind 发布 WeatherNext 3：实时卫星驱动、分辨率提升 5 倍
一句话：9 月 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3，首个直接学习实时卫星数据、每小时刷新的高分辨率全球气象基础模型，较上一代清晰度提升约 5 倍。
背景
- AI 气象模型已能超越传统数值预报，但长期受限于空间分辨率与实时数据接入；WeatherNext 3 以端到端架构直接消费静止卫星 mosaic，解决「快变天气」难题。
核心要点
- 端到端 FGN mesh transformer，融合静止卫星 mosaic 与传统历史分析数据。
- 5 公里地表、10 公里其他地表、25 公里大气变量分辨率，较 WeatherNext 2 清晰约 5 倍。
- 每小时刷新，整合进 Search、Gemini、Maps 与 Google Cloud。
- 强化降水与极端天气预警，服务农业、清洁能源与防灾。
为什么重要
- 气象是 AI 基础模型最具社会价值的落地场景之一，实时化大幅提前预警窗口。
- 免费接入 Google 产品，使高分辨率预报普惠到全球终端用户。
关键事实速记
- 发布：2026-09
- 分辨率：×5
- 刷新：每小时
- 整合：Search/Gemini/Maps/Cloud
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