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宇树开源 UnifoLM-WLA-1.0:6B 通用人形基础模型,单模型统筹 64 项任务
一句话:9 月 10 日,宇树宣布全开源新一代通用人形基础模型 UnifoLM-WLA-1.0(6B 参数、5M+ 样本、2500 小时真机数据),单模型统筹 64 项任务;截至发稿官网代码/权重/数据三类入口仍显示 Coming soon。
背景
2026 年 9 月 10 日,宇树宣布全开源新一代通用人形基础模型 UnifoLM-WLA-1.0,代码、模型、数据集同步开放(截至发稿官网三类资源入口显示 Coming soon,实为宣布将开放)。该模型 6B 参数,使用 5M+ ER 训练样本与约 2500 小时真机数据,单模型可统筹 64 个任务(54 项桌面操作 + 10 项全身移动操作),具备跨末端执行器泛化。架构分三层:UnifoLM-ER-1-4B(基于 Qwen3-VL-4B 的具身推理)、UnifoLM-ER-Flow(以光流动态区域经 VQ-VAE 预测交互变化)、MMDiT 动作专家(RVQ 把统一动作空间分末端位姿/手关节/下肢三流离散化并解码连续控制)。
核心要点
- 9-10 宇树开源 UnifoLM-WLA-1.0(宣布)
- 6B 参数,5M+ 样本,2500 小时真机
- 64 任务(54 桌面 + 10 全身)
- ER-1-4B + ER-Flow + MMDiT
- 统一动作空间三流 RVQ
- 三类资源入口 Coming soon
为什么重要
把具身推理、交互变化预测、动作生成收进一个模型,尝试一套策略覆盖多任务多本体;开源补强开放具身公地。但全开源尚待代码/权重/数据真正上线与许可证确认,当前是值得跟踪的方案而非已交付的开源。
关键事实速记
- 发布:2026-09-10
- 参数:6B
- 任务:64
- 真机:2500 小时
- 底座:Qwen3-VL-4B
- 资源:Coming soon
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