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近两月20余款大模型密集发布,开源与多模态成主旋律
一句话:Artificial Analysis数据显示,2025年9月至11月期间,包括OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta、百度、字节、阿里、IBM、NVIDIA、Amazon、智谱AI、Mistral、DeepSeek、xAI、Prime Intellect等在内的十余家厂商密集发布20余款语言模型,开源权重、长上下文窗口、多模态能力成为本轮发布的三大共同主线,模型迭代节奏显著加快。
背景
根据Artificial Analysis发布的Language Model Releases追踪数据,2025年9月至11月,全球AI厂商进入新一轮密集发布期。在短短两个月内,至少15家头部厂商集中推出了20余款新模型。百度于11月发布ERNIE 5.0 Thinking Preview,字节Seed推出面向编程的Doubao Seed Code;10月成为最拥挤的发布月份,Anthropic推出Claude 4.5 Haiku,Amazon一次性发布4个Nova 2.0 Lite变体,IBM连发5款Granite 4.0系列小模型,NVIDIA、Kimi、Liquid AI、AI21 Labs也均有新品问世。
核心要点
- 两个月内15家以上厂商集中发布20余款新模型,迭代节奏明显加快
- 开源权重模型占比超过六成,IBM、Liquid AI、Kimi、Deep Cogito均走开源路线
- 上下文窗口持续拉长,Kimi Linear 48B A3B达到1M,Nova 2.0 Lite同样支持1M
- 多模态能力成为标配,Anthropic、字节、百度、NVIDIA、IBM等均加入图像或视频理解能力
- Anthropic Claude 4.5 Haiku定价0.21美元/任务,价格战信号明显
- IBM同时推出350M到1B参数的小模型矩阵,押注端侧与低成本部署
- Liquid AI和AI21 Labs主打3B以下的轻量推理模型,主打端侧高效推理
为什么重要
本轮密集发布标志着大模型竞争从单纯刷榜转向场景化与成本优化并重。开源权重、长上下文、多模态、低单价这四个方向同时收敛,意味着AI技术正快速从实验室走向规模化落地。对开发者而言,可用的高质量选项成倍增加,构建成本持续下降;对行业而言,模型商品化趋势加速,价值正在向应用层与数据层迁移。
关键事实速记
- 统计区间:2025年9月至11月
- 发布厂商超过15家,新模型20余款
- 10月单月发布最密集,含IBM 5款Granite 4.0
- 最大上下文窗口:Kimi Linear与Nova 2.0 Lite达1M
- Claude 4.5 Haiku定价0.21美元/任务
- IBM最小模型Granite 4.0仅350M参数
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