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2026 全球 AI 产业进入智能体阶段,国产大模型跻身第一梯队
一句话:2026 年全球 AI 投资维持高热,产业进入智能体阶段,国产大模型周调用量超越美国,芯片格局转向生态协同,市场仍在重塑整合中。
背景
2026 年,人工智能作为引领科技革命和产业变革的战略力量持续升温。全球风险投资与国家级基金加大投入,AI 企业长期依赖融资,造血能力有限,风险与潜力并存。在此背景下,中国工业报发布《全球人工智能产业发展趋势研究》一文,系统梳理技术、模型与芯片三大层面的产业动向,为地方智能经济决策提供理论依据。

核心要点
- 智能体阶段开启:2025 年底 OpenClaw 发布,2026 年 1 月开源,腾讯、阿里、百度相继接入开发应用
- 政策落地:5 月 8 日国家网信办等三部门联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》,布局 19 个典型场景
- 国产大模型跻身第一梯队:OpenRouter 榜单显示中国大模型周调用量连续多周超过美国,稳居全球第一
- 代表模型表现突出:阿里千问、DeepSeek、智谱 GLM 等国产大模型在全球测试榜单排名靠前
- 芯片格局转向垂直整合:英伟达主导训练芯片,AMD 推理芯片补充,谷歌、亚马逊、特斯拉、微软加速自研
- 竞争升级:芯片竞争从单一硬件比拼转向生态协同比拼,AI 巨头尚未固化,市场仍在重塑

为什么重要
这一系列动向标志着全球 AI 产业力量对比正在发生根本性重塑,中国从追赶者跻身第一梯队,产业落地路径与算力自主可控均有政策与市场双重支撑。对地方政府和企业而言,准确研判智能体落地节奏、大模型竞争格局与芯片生态走向,将直接影响产业决策与投资布局。

关键事实速记
- 2025 年底 OpenClaw 发布
- 2026 年 1 月 OpenClaw 开源
- 3 月初腾讯、阿里、百度接入 OpenClaw
- 5 月 8 日三部门联合印发智能体实施意见
- 国产大模型周调用量连续多周超美国
- 19 个典型场景布局智能体规模化落地
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