微信视觉团队开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding，日均调用量突破百亿

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{'title': '微信视觉团队开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding，日均调用量突破百亿', 'source': 'AIbase', 'date': '2026-09-07', 'summary': '近日，腾讯微信视觉团队正式宣布开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding。该模型全面支持文本、图像等多模态输入，旨在通过先进的技术架构与训练策略，为AI应用开发者提供坚实的技术支撑，进一步推动人工智能技术在更多垂直领域的创新应用。在版本布局与技术架构方面，WeMM-Embedding推出了2B、4B、9B三种不同规模的版本，以满足多样化的部署需求。模型采用统一架构设计，结合两阶段训练、知识蒸馏等核心技术，在显著增强多模态理解能力的同时，有效平衡了实际应用中的部署效率。作为已在真实业务场景中经过严格检验的技术成熟成果，该模型目前已广泛应用于微信的推荐与搜索系统，日均在线调用量达到百亿级。此次全面开源不仅标志着微信在构建多模态AI技术生态方面进一步开放，也将为业界AI应用开发提供强有力的技术赋能。从技术亮点看，统一架构设计使得文本与图像表征在同一向量空间中可比对，两阶段训练与知识蒸馏在保证效果的前提下压缩了模型体积，多尺寸版本则让中小团队也能低成本接入并落地。结合微信推荐与搜索系统每日百亿级的真实业务调用量验证，WeMM-Embedding的开源不仅是一项技术输出，更是工业级多模态能力向学术界与开发者社区的开放，对推动国内多模态应用生态具有重要意义。', 'tags': ['AI', '微信', '多模态', '开源', 'WeMM-Embedding', '腾讯'], 'image': 'https://upload.chinaz.com/2026/0907/6392437632563977929672879.png'}