DeepSeek V4.1-Flash Beta发布：视觉智能更强，速度与成本兼顾

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{'title': 'DeepSeek V4.1-Flash Beta发布：视觉智能更强，速度与成本兼顾', 'source': 'AIbase', 'date': '2026-09-09', 'summary': '据多方消息证实，DeepSeek V4.1-Flash已于9月8日正式开启中间版本内测。新版本引入全新模型架构，原生支持多模态，整体能力更强、运行速度更快、调用成本更低。在调用方式上，开发者无需修改base_url，只需将模型名设置为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910即可直接调用，当前计费标准与DeepSeek-V4-Flash保持一致。从外部反馈来看，本版Flash最显著的特征就是「速度极快」，展现出高效的模式处理效率。回顾技术迭代路径，多模态能力此前一直是DeepSeek相对薄弱的一环。就在今年8月21日，官方刚宣布在API平台推出全新多模态视觉理解模型V4-Flash-Vision-Exp，该实验模型在纯文本能力（含Agent、推理、世界知识等）方面对标官方版本，但在视觉理解AgentBenchmark测试上取得了显著提升，其多模态Agent能力已非常接近Opus-4.8。除了模型迭代，开源生态也在快速发展。8月13日，DeepSeek Harness v0.1开发者预览版面向全球开发者开放测试，并以MIT许可同步开源，发布后在X等海外社交平台迅速引发讨论，24小时内GitHub stars突破7万。值得注意的是，此前DeepSeek V4 Pro已正式上线，聚焦Agent能力增强。随着整个V4系列模型的官方发布，官方也对API定价体系进行了调整，引入峰谷分时定价机制。V4.1-Flash的内测标志着其在多模态与性能优化道路上又迈出了关键一步。', 'tags': ['DeepSeek', '多模态', 'AI模型', '开源'], 'image': '/Users/apple/ai8899-content/images/news01_deepseek_v41_flash.png'}