2026年开源大模型密集发布：六款重磅模型集中亮相

背景

2026年上半年，开源大模型领域迎来一轮集中爆发。截至6月20日，已有十余款主流开源大模型相继发布或更新，其中MiniMax M3于6月1日发布，成为首个同时具备前沿编码能力、100万token上下文长度与原生多模态的开源权重模型，厂商公布的SWE-Bench Pro得分达59.0%。6月12日至13日，月之暗面Kimi K2.7 Code与Z.ai的GLM-5.2先后开源，进一步丰富了开发者可选的顶级模型阵容。

核心要点

• MiniMax M3（6月1日发布）首创性地融合前沿编码、百万级上下文与原生多模态能力，SWE-Bench Pro得分59.0%
• 月之暗面Kimi K2.7 Code与Z.ai GLM-5.2于6月12日至13日同期发布，形成年中双子星
• DeepSeek V4于4月24日发布预览版，提供1.6T与284B两种MoE规格，采用MIT许可
• Mistral Medium 3.5（4月29日）采用128B稠密架构，Kimi K2.6（4月20日）达1T总参/32B激活
• 中国前沿实验室普遍采用含营收或署名条款的Modified MIT许可，西方阵营则以Apache 2.0和MIT为主
• DeepSeek V4、Qwen 3.5与Google Gemma 4凭借MIT或Apache 2.0许可，成为商业使用最干净的开源选项

为什么重要

这一轮开源模型集中发布，标志着开源大模型在上下文长度、多模态融合与编码能力三大维度上首次全面逼近闭源前沿水平，百万级上下文成为新的技术分水岭。同时，许可证体系的分化——西方主流采用MIT/Apache 2.0无限制许可，中国实验室则倾向附加营收或署名条款的Modified MIT——正在重塑全球开源AI的商业化生态，企业选型时需在技术性能与法律合规之间审慎权衡。

关键事实速记

• 2026年6月20日为信息更新截止日
• MiniMax M3首发于6月1日
• Kimi K2.7 Code与GLM-5.2于6月12-13日发布
• DeepSeek V4含1.6T与284B两种MoE规模
• Mistral Medium 3.5采用128B稠密架构
• MIT与Apache 2.0为最宽松商业许可