LLM Releases 上线：追踪全球大模型发布的开源索引站

背景

2025 年 7 月，第三方平台 LLM Releases（llm-releases.com）正式上线，定位为大语言模型发布的追踪索引站。平台按时间线集中收录全球主流开源大模型的发布信息，涵盖 Hugging Face 的 SmolLM3-3B（7 月 9 日）、百度的 ERNIE-4.5-300B-A47B 与 ERNIE-4.5-VL-424B-A47B（6 月 30 日）、月之暗面的 Kimi-VL-A3B-Thinking-2506（6 月 21 日）和 Kimi-Dev-72B（6 月 17 日）等近期发布的代表性模型，并标注其架构类型、参数规模、上下文长度等关键规格。

核心要点

• LLM Releases 定位为第三方大模型发布追踪索引站，按时间线汇总全球开源模型信息
• Hugging Face 发布 SmolLM3-3B，128K 上下文，支持可选推理模式
• 百度开源 ERNIE 4.5 系列，包含 300B 语言 MoE 与 424B 视觉语言 MoE 两款
• ERNIE 4.5 全系采用 Apache 协议，涵盖 10 个变体的异构多模态 MoE 家族
• 月之暗面发布 Kimi-VL-A3B-Thinking-2506，MIT 协议，专注多模态推理与视频理解
• Kimi-Dev-72B 采用仓库级强化学习训练，专注代码与软件问题修复
• 平台收录模型架构、参数量、上下文窗口与发布日期等核心元数据

为什么重要

大模型领域发布节奏持续加快，开源模型在架构、规模和多模态能力上快速迭代，研究者与开发者难以及时掌握全貌。LLM Releases 通过聚合 Hugging Face、百度、月之暗面等主流厂商的开源模型信息，提供统一的元数据视图，有助于降低信息筛选成本。平台收录的模型在参数规模、上下文长度（普遍达到 128K）和许可证开放程度上呈现明显趋势，反映出开源大模型正朝着更长上下文、更强多模态和更宽松协议的方向演进。

关键事实速记

• SmolLM3-3B 发布于 2025 年 7 月 9 日
• ERNIE 4.5 系列含 300B 与 424B 两个 MoE 变体
• Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 发布于 6 月 21 日
• Kimi-Dev-72B 专注代码与软件修复任务
• 百度 ERNIE 4.5 系列采用 Apache 2.0 协议
• 月之暗面模型均为 MIT 开源协议