DeepSeek全栈迁移华为昇腾：推理速度提升30+倍，成本降低近半

全栈迁移的技术挑战

将DeepSeek这样的大规模语言模型从NVIDIA CUDA生态完整迁移到华为昇腾CANN生态，涉及模型算子适配、分布式训练框架改造、推理引擎优化等全栈层面的技术攻关。团队历时数月完成数千个算子的适配和性能调优，实现了与原生CUDA相当甚至更优的性能表现。

性能跃升：30+倍推理加速

迁移至昇腾后，得益于华为自研的达芬奇架构和优化的CANN软件栈，DeepSeek推理速度提升了30倍以上，同时推理成本降低近50%。这一结果不仅证明了国产AI芯片在推理场景中的竞争力，也为国内AI产业提供了摆脱NVIDIA依赖的可行路径。

国产AI算力生态加速成熟

DeepSeek作为国内头部AI企业率先完成全栈国产化迁移，对整个行业具有强烈的示范效应。华为昇腾+DeepSeek的组合将加速国产AI算力生态的成熟，推动更多AI企业在训练和推理场景中采用国产芯片方案，降低对海外算力的依赖。