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65.8%|SWE-bench解决率

DeepSeek发布代码推理专用模型DeepSeek-Coder-R1

📅 2026/6/12 08:00:00👁 1 阅读⏱ 约 2 分钟

开源代码AI新标杆

2026年6月12日,中国AI公司DeepSeek发布了全新的代码推理专用模型DeepSeek-Coder-R1。该模型基于DeepSeek-R1架构,通过大规模的强化学习训练,在代码调试、算法设计和软件工程任务上实现了突破性表现。

编程代码

性能评测

在SWE-bench Verified基准测试中,DeepSeek-Coder-R1取得了65.8%的任务解决率,超过了Claude 3.5 Sonnet(49.0%)和GPT-4 Turbo(38.2%)。这意味着该模型能够独立完成近三分之二的真实GitHub Issue修复任务。模型支持128K上下文窗口,可理解完整代码仓库结构。

开源生态

DeepSeek沿用开放策略,将模型权重以Apache 2.0协议开源,并提供详细的训练技术报告。模型发布后数小时内,Hugging Face上的下载量已突破10万次,社区开发者将其快速集成到Continue、Aider等AI编程工具中。

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